简体版 繁體版 English
Masuk Daftar

contoh kalimat regression analysis

"regression analysis" terjemahan bahasa Indonesia  
ContohHandphone
  • Erm, I'm done with the regression analysis. Thanks for filling in.
    Aku sudah selesai dengan analisis regresi.
  • Typically this would use decision trees or regression analysis.
    Hal ini dapat dicapai melalui pencocokan kurva atau analisis regresi.
  • He develops economic models using regression analysis and game theory.
    Dia mengembangkan model ekonomi menggunakan analisis regresi dan teori permainan.
  • Okay, what is regression analysis?
    Baik, apa itu analisis regresi?
  • One of the fundamental statistical methods used by econometricians is regression analysis.
    Salah satu bagian paling penting dari ekonometri adalah analisis regresi.
  • I think by using simple regression analysis we could really reconfigure the entire business.
    Menurutku dengan menggunakan analisis regresi yang sederhana kita bisa mengkonfigurasi lagi semuanya.
  • In statistics, regression analysis is a statistical process for estimating the relationships among variables.
    Dalam statistika, analisis regresi adalah suatu proses statistik untuk memperkirakan hubungan antara variabel-variabel.
  • In econometrics he worked on time series (1927) and linear regression analysis (1934).
    Ia meresmikan teori produksi (1965) dan juga bekerja di rangkaian waktu (1927) dan analisis regresi linear (1934).
  • 3 . Use multiple regression analysis with various frequencies to increase the scope of testing and improve accuracy.
    3 Gunakan analisis regresi berganda dengan berbagai frekuensi untuk meningkatkan lingkup pengujian dan meningkatkan akurasi.
  • Like other forms of regression analysis, logistic regression makes use of one or more predictor variables that may be either continuous or categorical.
    Seperti analisis regresi pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori.
  • Regression analysis is widely used for prediction and forecasting, where its use has substantial overlap with the field of machine learning.
    Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang pembelajaran mesin.
  • Regression analysis is also used to understand which among the independent variables are related to the dependent variable, and to explore the forms of these relationships.
    Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.
  • Many modern firms also use regression analysis to measure market demand to adjust prices and to decide upon the optimal quantities of output to be supplied.
    Banyak juga perusahaan modern menggunakan analisa regresi untuk mengukur permintaan pasar untuk menyesuaikan harga dan menentukan jumlah optimal keluaran yang akan dipasok.
  • However, ANOVA and regression analysis give a dependent variable that is a numerical variable, while optimal discriminant analysis gives a dependent variable that is a class variable.
    Namun, ANOVA dan analisis regresi memberikan sebuah variabel dependen yang merupakan variabel numerik, sementara hirarkis optimal analisis diskriminan memberikan sebuah variabel dependen yang merupakan variabel kelas.
  • LDA is closely related to analysis of variance (ANOVA) and regression analysis, which also attempt to express one dependent variable as a linear combination of other features or measurements.
    Metode ini sangat terkait dengan analisis variansi (ANOVA) dan analisis regresi, yang juga mencoba untuk menyatakan suatu variabel dependen sebagai suatu kombinasi linear fitur-fitur atau pengukuran-pengukuran lainnya.
  • Optimal discriminant analysis is an alternative to ANOVA (analysis of variance) and regression analysis, which attempt to express one dependent variable as a linear combination of other features or measurements.
    Optimal analisis diskriminan adalah sebuah alternatif untuk ANOVA (analisis of varians) dan analisis regresi, yang mencoba untuk mengekspresikan satu variabel dependen sebagai kombinasi linear dari fitur lain atau pengukuran.
  • In Linear Regression analysis, we can involve one independent variable and one dependent variable, which is commonly called a simple regression analysis. We can also involve more than one independent variables with the dependent variable which is commonly called multiple regression analysis.
    Dalam analisis regresi dapat melibatkan satu variabel bebas dan satu variabel terikat, yang mana biasa disebut analisis regresi sederhana, atau melibatkan banyak variabel bebas dengan satu variabel terikat yang mana biasa disebut analisis regresi berganda.
  • In Linear Regression analysis, we can involve one independent variable and one dependent variable, which is commonly called a simple regression analysis. We can also involve more than one independent variables with the dependent variable which is commonly called multiple regression analysis.
    Dalam analisis regresi dapat melibatkan satu variabel bebas dan satu variabel terikat, yang mana biasa disebut analisis regresi sederhana, atau melibatkan banyak variabel bebas dengan satu variabel terikat yang mana biasa disebut analisis regresi berganda.
  • In Linear Regression analysis, we can involve one independent variable and one dependent variable, which is commonly called a simple regression analysis. We can also involve more than one independent variables with the dependent variable which is commonly called multiple regression analysis.
    Dalam analisis regresi dapat melibatkan satu variabel bebas dan satu variabel terikat, yang mana biasa disebut analisis regresi sederhana, atau melibatkan banyak variabel bebas dengan satu variabel terikat yang mana biasa disebut analisis regresi berganda.